GeoAI: „Die nächste Entwicklungsstufe in der GeoIT“
Artificial Intelligence zählt auch in der Geobranche zu den Trendthemen des Jahres. Doch was genau bringt die Entwicklung?
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GeoAI
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Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten. Dank maschinellem Lernen lassen sich auf Basis von Positionsdaten Prozesse automatisieren und Vorhersagen exakt modellieren.
Autonomes Fahren, Crime Prediction, Supply Chain Risk Management, personalisiertes Marketing oder Realtime-Videoanalysen sind nur einige Beispiele für GeoAI.
Definition von GeoAI
Werden räumliche Fragestellungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen – ein Teilaspekt von Künstlicher Intelligenz – beantwortet, spricht man von GeoAI.
Lesetipps zum Thema GeoAI, Künstliche Intelligenz und GIS:
Podcast: KI und Location Intelligence – exaktere Vorhersagen
Omar Maher, Advanced Analytics Practice Lead bei Esri, erklärt, wie Unternehmen und Regierungen KI und raumbasierte Lösungen für Prognosen einsetzen.
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Intelligente Standortsuche dank Machine Learning
Statt lange auf einer Karte Punkte zu zählen, klappt die Standortsuche dank Machine Learning vollkommen automatisiert. Mehr im Video-Beispiel.
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